2017-2022年服装行业主要经济指标分析表（单位：万元，人，家，%）

　　图表13：2017-2022年中国服装行业不同性质企业竞争格局（按销售收入）（单位：%）

　　图表25：2017-2022年中国电子商务交易额及增长情况预测（单位：万亿元，%）

　　图表26：2017-2022年中国电子商务B2B交易规模及预测（单位：万亿元，%）

　　图表27：2017-2022年中国网购市场交易规模及预测（单位：亿元，%）

　　图表29：2017-2022年中国电子商务直接从业人员规模及预测（单位：万人）

　　图表30：2017-2022年中国电子商务带动从业人员规模（单位：万人）

　　图表32：2023-2028年中国电子商务市场交易额预测（单位：万亿元）

　　图表33：2017-2022年电子商务相关专利申请数量变化图（单位：项）

　　图表37：2017-2022年中国服装网购市场规模及同比增速（单位：亿元，%）

　　图表38：2017-2022年中国服装网购市场规模在整个网购中的比例（单位：%）

　　图表40：2023-2028年中国服装网购市场规模预测图（单位：亿元，%）

　　图表41：2023-2028年我国服装网购市场规模在服装行业销售收入中的比例（单位：%）

　　图表76：2017-2022年我国博客/个人空间网民数及使用率（单位：万人，%）

　　图表80：2017-2022年网络视频用户规模及使用率（单位：万人，%）

　　图表83：2017-2022年我国女装行业销售收入及同比增速（单位：亿元，%）

　　图表89：2017-2022年我国女装行业毛利率和销售利润率走势（单位：%）

　　图表93：2017-2022年高端女装市场排名前十的品牌集中度（单位：%）

　　图表101：2017-2022年我国男装市场零售规模及预测（单位：十亿元）

　　图表105：2017-2022年国内市场各价格级别男装零售规模（单位：十亿元）

　　图表106：2017-2022年各价格级别男装零售收益复合年增长率（单位：%）

　　图表108：2017-2022年我国男装主要品牌销售利润率水平（单位：%）

　　图表109：2017-2022年我国主要男装品牌存货周转率走势（单位：次）

　　图表111：2017-2022年我国男装主要品牌存货余额同比增速（单位：%）

　　随着互联网时代的来临，传统服装行业拥抱互联网已成为大势所趋！雅戈尔、报喜鸟等一批国内知名服装企业纷纷筹集资金、组织人力迅速跟进；中小的二线知名品牌凭借其可重塑性、高灵活性优势，迅速转型迎合电子商务，并都获得很大成就；诸如容悦Loyer服饰，也早已搭上了服装电子商务的班车，发展得红红火火。整个服装行业已经全面迎接互联网大势，抓住电子商务发展的战略机遇期，纷纷涌入互联网。

　　然而，由于对网络缺乏更专业的了解，一批服装企业在转入互联网过程中遇到了前所未有的阻碍，企业发展停滞并陷入困境。在这种背景下，把握服装企业发展电子商务的要领，洞悉服装企业电子商务发展之CQ9电子 CQ9传奇电子“道”，也便显得尤为关键！

　　本报告紧抓服装企业发展所需，采用科学定性分析和定量分析方法，全面而准确地为您解决服装企业电子商务发展问题！报告首先分析了“服装行业电子商务发展环境”和“服装行业电商渠道发展现状与前景”；而后，报告全面解析“服装企业借助第三方平台电商化模式”和“服装企业自主品牌电商化模式”，对服装企业进军电CQ9电子 CQ9传奇电子子商务的两大模式进行了全面剖析；紧接着报告分析了“服装企业电子商务外包模式”进行了展开，以供部分服装企业参考；而后报告对服装电商进一步展开，分析了“服装企业电子商务管理模式”、“服装电商细分市场前景”、“服装电商主要融资渠道”；最后报告对“领先服装企业电商战略”进行剖析，并研判“服装电商发展趋势”，提出“建议”。

　　本报告最大的特点就是前瞻性！报告对服装企业发展电子商务的途径做出审慎分析总结与建议。是各服装生产企业、渠道商、平台商、企业准确把握服装企业电商化路径，把握发展方向，做出正确决策、转型升级不可多得的精品。

　　本报告将帮助各服装生产企业、渠道商、平台商、企业准确了解服装企业电子商务发展模式，明确企业电商战略与重点，有效规避服装企业发展电子商务中的各种未知风险，及早做出战略规划，以便在起伏和市场环境中和激烈的市场竞争中，牢牢把握企业发展的主动权。